Transfer Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak Panoramik Diş Görüntüleri ile Yaş Tespiti

Abstract

Sağlık ve mühendislik bilimindeki gelişmeler ile günümüzde yaygın olarak birçok problemin çözümünde derin öğrenme mimarileri kullanılmaktadır. Yaş tayininde en güvenilir ve sık olarak kullanılan yöntemler kemik ve diş gelişiminin değerlendirildiği yöntemlerdir. Geleneksel olarak dişlerden yaş tayini 2 farklı dönemde yapılmaktadır. Çocuklarda geçici ve sürekli dişlerin gelişim aşamaları ve sürme zamanları değerlendirilmektedir. Erişkinlerde ise sürekli dişlerde meydana gelen biyokimyasal ve morfolojik değişimlerin incelenmesi ile yapılmaktadır. Bu çalışmada da diş ortopantomografik görüntülerinden bireyin yaşını tahmin etmeyi amaçlayan transfer öğrenme tabanlı bir sistem önerilmiştir. Çalışmada kullanılan veri seti iki farklı sınıftan oluşmaktadır. Veri seti 13 yaş altı ve 13 yaş üstü olmak üzere iki sınıftan oluşmaktadır.. İki sınıf için toplam 627 adet diş ortopantomografik görüntüsü kullanılmıştır. Veri setinin %20’si test için kullanılırken %80’ni eğitim için kullanılmıştır. İlk olarak diş ortopantomografik görüntülerine derin öğrenme tabanlı iki farklı özellik çıkarım yöntemi uygulanmıştır. Özellik çıkarımı yapıldıktan sonra üç farklı sınıflandırma algoritmasının başarım sonuçları karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmada en yüksek doğruluk oranı %88,8, duyarlılık %96,67 ve %88,89 F-skor değerlerine ulaşılmıştır. Önerilen sistemin geleneksel yaş tahmini yöntemlerine göre zaman ve maliyet yönünden daha avantajlı olacağı öngörülmektedir.